def operator_log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@operator_log
def test(a):
return a
if __name__ == "__main__":
print(test("hell world"))
# 执行结果
安装sdk
pip install --upgrade 'sentry-sdk==0.14.3'
settings.py 设置如下
import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration
sentry_sdk.init(
dsn="http://9b51bb0sdf5245147sdf0e9d1b7sdf891e4717b55@xxx.xxx.xxx.xxx:9000/2"sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
#在新主机上首次安装Docker CE之前，需要设置Docker存储库。之后，您可以从存储库安装和更新Docker。
#设置存储库
#安装所需的包。yum-utils提供了yum-config-manager 效用，并device-mapper-参照 https://www.65535.fun/article/2020/4/14/48.html
git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git
cd onpremise
docker-compose build
./install.sh # 这个安装过程要很久,最后会让你输入邮箱作为管理员账号以及密码
docker-compose up -d
# 查看容器
docker-compose ps
[root@g
yum -y install ansible
ssh-keygen 生成公钥并拷贝至受控端主机的 /root/.ssh/authorized_keys 在/etc/ansible/hosts
# Ex 1: Ungrouped hosts, specify before any group headers.
## green.example.com
## blue.example.com
## 192.168.100.1
192.168.100.10
[root@my-hz-server ansible]# ansible allnginx 负载均衡出现间歇性网络流量增高，但未报出访问异常的IP。 通过以下工具进行排查： 1、nload -u m -m 每隔5分钟服务器出口的流量都会达到150M以上，已经超出租用的物理带宽100M
2、iftop 按n 可以看到流量比较高的服务器IP，以及请求的客户IP。
3、拿着上面定位到的客户IP，过滤nginx的access日志，找到对应的Web站点，并进行日志分析 先分析是否有明显频繁请求的IP，再分析请求的URI，最终定位到有人间接性的刷一个落地页面 里面包含了很多图片和静态文件，而且这些静态文件和图片都没有走CDN或者OSS，所以会到导致 流量增高。
4、还用到了netho
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。
cd /data/tool
git clone https://github.com/EZLippi/WebBench.git
cd /data/tool/WebBench
sudo make && sudo make install PREFIX=/usr/local/webbench
[root@my-host local]# tree webbenproxy_connect_timeout :后端服务器连接的超时时间_发起握手等候响应超时时间 proxy_read_timeout:连接成功后_等候后端服务器响应时间_其实已经进入后端的排队之中等候处理（也可以说是后端服务器处理请求的时间） proxy_send_timeout :后端服务器数据回传时间_就是在规定时间之内后端服务器必须传完所有的数据 nginx使用proxy模块时，默认的读取超时时间是60s。 1、请求超时
http {
include mime.types;
server_names_hash_bucket_size 个人建议用pyenv弄Python的虚拟环境 参考：http://www.65535.fun/article/2019/12/13/12.html 安装完环境后：
pip install mysqlsmom
# 我自己的elasticsearch 是7.0.1 的版本，所以
pip install --upgrade elasticsearch==7.0.1
mkdir /usr/local/mysqlsmom
cd /usr/local/mysqlsmom
mom new v4_user_db/init_config.py -t init --foclass MonthCostAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ['account', 'month', 'product', 'PaymentAmount', 'comment'] # 需要展现的字段
list_filter = ('account', 'month', 'product', 'PaymentAmount', 'comment&#