1. 创建主机
curl -k -s -u root:icinga -H 'Accept: application/json' \
-X PUT 'https://localhost:5665/v1/objects/hosts/example.localdomain' \
-d '{ "templates": [ "generic-host" ], "attrs": { "address": "192.168.1.1", "check_com
curl -k -s -u root:icinga -H 'Accept: application/json' \
-X PUT 'https://localhost:5665/v1/objects/hosts/example.localdomain' \
-d '{ "templates": [ "generic-host" ], "attrs": { "address": "192.168.1.1", "check_com
from icinga2 import Icinga2API
api = Icinga2API(username="root", password="12345678gdfgdf", url="https://xxx.xxx.xxx.xxx:5665")
data = {
"name": "192.168.1.100",
"template": ["generic-host"],
中文官网地址: https://cn.vuejs.org/v2/guide/
使用工具 Hbuilder X
<dev id=appx>
<ul>
<li v-for="item in items">
{{ itme.title }}
</li>
</ul>
</dev>
<script>
var vm = new Vue({
el:"#appx",
data:
报错: ./check_ipmi_sensor Can't locate IPC/Run.pm in @INC (you may need to install the IPC::Run module) (@INC contains: /etc/perl /usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/perl/5.24.1 /usr/local/share/perl/5.24.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl5/5.24 /usr/share/perl5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl/5.24 /usr/shar
import pymssql
import json
def conn():
connect = pymssql.connect('192.168.28.38:1433', 'root', '123456', 'test')
if connect:
#print("sucessful")
cur = connect.cursor(as_dict=True) # 若as_dict为False 返回的是一个列表,而不是字典。
sql = &qu
connected_clients:2053 #当前客户端连接数
client_longest_output_list:0 #当前连接的客户端当中,最长的输出列表
client_biggest_input_buf:0 # 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
blocked_clients:0 #被阻塞的客户端数
因为Redis是单线程模型(只能使用单核),来处理所有客户端的请求,且Redis默认允许客户端连接的最大数量是10000。若是看到连接数超过5000以上,那可能会影响Redis的性能。因此监控客户端连接数是非常重要的,因
CC(ChallengeCollapsar,挑战黑洞)攻击是DDoS攻击的一种类型,使用代理服务器向受害服务器发送大量貌似合法的请求。CC根据其工具命名,攻击者使用代理机制,利用众多广泛可用的免费代理服务器发动DDoS攻击。许多免费代理服务器支持匿名模式,这使追踪变得非常困难,也有的通过大量的肉鸡伪造合法请求进行攻击。 肉鸡CC攻击是黑客使用CC攻击软件,控制大量肉鸡,发动攻击,相比用代理的方式肉鸡更难防御。因为肉鸡可以模拟正常用户访问网站的请求。伪造成合法数据包。
把雅虎的鉴黄模型下载到服务器
git clone https://github.com/yahoo/open_nsfw.git
# 如果clone比较慢,可以直接下载zip包也行
docker build -t caffe:cpu https://raw.githubusercontent.com/BVLC/caffe/master/docker/cpu/Dockerfile
cd open_nsfw
docker run --volume=$(pwd):/workspace caffe:cpu \
python
pip install djangorestframework
pip install markdown # Markdown support for the browsable API.
pip install django-filter
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
]
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
f